在近期《人民日報》刊發(fā)的文章中，百度創(chuàng)始人李彥宏圍繞人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合展開深度探討。他提出，通過將AI能力深度植入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，能夠為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。以礦業(yè)、化工、船舶等重點行業(yè)為例，人工智能技術(shù)正在重塑生產(chǎn)流程，推動效率提升與模式創(chuàng)新。這種融合不僅體現(xiàn)在技術(shù)工具的應(yīng)用層面，更催生出全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

百度發(fā)布的智能算法"伐謀"提供了典型案例。該算法通過全局優(yōu)化能力，在交通信號調(diào)控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進(jìn)展。在內(nèi)蒙古鄂爾多斯伊金霍洛旗的實踐中，智能信控平臺首先將車均延誤降低13%，經(jīng)算法自主迭代優(yōu)化后，進(jìn)一步實現(xiàn)5%的效率提升。這種持續(xù)進(jìn)化的能力，正是人工智能與傳統(tǒng)系統(tǒng)深度融合的體現(xiàn)。類似的技術(shù)應(yīng)用正在能源、物流、港口等領(lǐng)域復(fù)制推廣，形成可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)升級路徑。

制造業(yè)與農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型實踐更具說服力。智能工廠通過AI驅(qū)動實現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)全流程自動化，產(chǎn)品不良率顯著下降的同時產(chǎn)能大幅提升。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域則通過數(shù)據(jù)建模優(yōu)化種植方案，幫助農(nóng)戶精準(zhǔn)應(yīng)對氣候變化，有效抵御市場波動風(fēng)險。這些變革表明，人工智能正在重構(gòu)實體經(jīng)濟(jì)的價值創(chuàng)造鏈條，推動產(chǎn)業(yè)鏈向高端延伸。

產(chǎn)業(yè)融合的深化對人才能力提出新要求。工信部人才交流中心推出的AI辦公應(yīng)用能力評價體系，為職場人士提供了標(biāo)準(zhǔn)化成長路徑。該認(rèn)證包含理論學(xué)習(xí)與實踐操作雙重模塊，配套免費(fèi)課程覆蓋從基礎(chǔ)工具使用到復(fù)雜場景應(yīng)用的全鏈條。獲得認(rèn)證的從業(yè)者，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中展現(xiàn)出明顯競爭優(yōu)勢。

李彥宏特別強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略協(xié)同的重要性。他呼吁企業(yè)建立人機(jī)協(xié)作新范式，將AI能力滲透至生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)的全周期管理。百度的轉(zhuǎn)型實踐印證了這一觀點：通過構(gòu)建AI原生能力體系，企業(yè)不僅實現(xiàn)自身創(chuàng)新發(fā)展，更帶動上下游伙伴共同升級。這種系統(tǒng)性變革，正在重塑產(chǎn)業(yè)競爭格局。

當(dāng)前，人工智能已從輔助工具進(jìn)化為產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎。對于企業(yè)而言，構(gòu)建AI能力體系成為制勝關(guān)鍵；對于個人來說，掌握相關(guān)技能則是把握職業(yè)機(jī)遇的重要籌碼。隨著認(rèn)證體系的完善與生態(tài)系統(tǒng)的成熟，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的融合將進(jìn)入更深層次的發(fā)展階段。